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基层风采

兰州公安探索构建公共交通安全领域“枫桥经验”新路径
发布日期:2023-11-21 | | 责任编辑: 字号: A+ A- A

今年以来,兰州公安持续坚持和发展新时代“枫桥经验”,深入践行“浦江经验”,重点聚焦“守牢安全稳定底线”任务,针对公共交通领域非警务类警情占比高、矛盾纠纷数量多、安保维稳压力大的客观现状,兰州市公安局交通治安分局以“降警情、压发案、解纠纷、强服务、促稳定”为工作思路,锚定“小事不出企业、大事不出行业、矛盾不上交、宣防更严密、服务更暖心”的理念导向,充分调动社会力量,将地方“枫桥式派出所”先进做法延伸到公共交通安全领域,探索构建具有行业警种特色的“枫桥经验”新路径。

 

截止目前,共化解公共交通领域矛盾纠纷3434起,找回遗失物500余件,总价值300余万元,帮助21名走失人员平安回家,稳妥处置公共交通领域行业租赁、薪资等各类重大矛盾纠纷,调处率、化解率均达到100%,公共交通领域刑事案件、治安案件实现了“双下降”。

强化机制建设,构建多元化解新格局

探索“一核多元”治理模式。发挥警种核心作用,汇聚多元主体共治,巩固提升公交、轨道两线安全防范,依托4个城区交通治安派出所推动矛盾纠纷网格化排查,带动出租车协会、公交集团、地铁公司、知名律师事务所、司法鉴定中心、大型车行等社会调解力量参与,形成“党建统领 两线固强 四网联动 多元共治”防范化解矛盾纠纷机制。

搭建“贯通融合”矛调平台。打造线下线上“双平台”,对公共交通领域各类不稳定风险因素进行纠纷联调、矛盾联处、平安联创。规范设立矛盾纠纷调处服务大厅,划分群众接待、矛盾调解两个功能区域,设置接待服务、矛盾调处、司法援助、法律咨询4个工作席位,搭建交通治安分局车辆治安管理系统,申请企业在线监控管理系统,集“受理接待、统一协调、分流转办、调处化解、跟踪督办、评估反馈”为一体,实现出租网约车信息全量检索,助力开展线上风险隐患排查、司乘纠纷调处。

 

健全“闭环管理”解纷机制。按照矛盾纠纷“谁发生、谁认领、谁解决”责任原则,从规范受理、调处、推送、回访、反馈等环节入手,制定实施10项工作机制,明确警企双方矛盾纠纷调处职责任务、调处范围、工作流程和网格化服务管理制度等,实现矛盾纠纷全流程闭环运行。

彰显法治思维,探索高效化解新方式

畅通警企共治渠道。推动运营企业成立“矛盾纠纷调处化解工作小组”,聘任52名政治立场坚定、业务能力强、群众基础好的部门负责人为“治安组长”,密切警企联动、深化同业合作。

延伸“护航警官”触角。持续深化网格化管理,选派41名“护航警官”对接27个轨道场站、公交集团及下属7个分公司、29家出租车公司和14家网约车公司,全要素搜研涉稳因素,全方位排查风险隐患,协助企业加强内部安全防范。

 

创新网上调处模式。积极协调行业主管部门、运营企业,将全市1.03余万辆出租车、3631辆网约车、5.5万路车载视频资源及相关信息资源,全部引入矛调服务大厅,常态化开展安全运营实时督导,对常见司乘纠纷可实现“一键介入、即时调解”的“非接触、可视化、全时空”的网上快捷调处方式。

聚焦分类施策,提升全效化解精准度

关口前移,现场快调。对110 指派或接报的司乘纠纷类及非紧急性求助类警情,按照“谁发生、谁认领、谁解决”的首办责任制原则,第一时间联系运营企业“治安组长”,移交企业自主处理,处理结果及时反馈、跟踪回访、闭环运行,督促企业落实主体责任、压降涉企警情。

警企融合,一网共调。对疑难复杂警情多部门会同企业把脉会诊、合力化解,推动形成以行业调解为基础,行政调解优势互补、有机衔接、协调联动的“大调解”工作格局,追求公共交通领域“少发案、少伤痛、少投诉”。

 

提级管理,通报约谈。对比分析企业车辆总数与受理调处矛盾纠纷数占比高低,对安全隐患突出的运营企业进行通报约谈,督促运营企业切实落实主体责任,先后实名通报15家企业。

突出源头治理,筑牢有效化解新屏障

严把行业准入门槛。搭建行业从业人员审查数据模型,制定81项重点审查内容,全量动态核查拟入职人员,对审查不通过人员“一票否决”,并通告涉及企业不予从事行业有关工作,切实从源头上将隐患阻在门外,控在前端。

铁腕整治非法营运。联合交运委、属地警种、街道社区以及检查站等单位,对非法营运车辆揽客、拉客等扰乱市场运行秩序行为加大整治力度,常态化整治市内巡游黑车,有力维护公共交通运营秩序和合法权益。

 

聚焦重心夯实培训。常态化为企业安全运营风险“把脉问诊”,帮助企业排查安全隐患,查找短板弱项,列出问题清单,提出针对性整改意见,筑牢企业安全运营“生命线”。定期召开警企联席会议,共同研判治安形势、合力解决制约企业发展的治安难题,助力企业健康稳定发展。

强化科技支撑,提升预警化解新质效

动态更新过筛基础信息。对全市公共交通领域驾驶员精准摸排、研判分析行业从业人员债务纠纷、婚恋矛盾、交通违法等风险,切实将风险阻在未发、控在萌芽,为实战应用提供数据资源。

数据赋能支撑预警防范。依托环兰公安检查站远端车卡和轨道交通领域人脸识别系统预警,拦截过滤“不放心”的人和物,最大限度减少弱化各类不稳定风险向主城区漫延、向轨道交通领域渗透,从外围净化治安环境。

 

 
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